Modernizzare il curriculum di matematica K-12 per l'era dei dati.

La vita nel 21 ° secolo è definita dai dati, che tengono traccia di tutto, dalle nostre abitudini di acquisto e di esercizio alla diffusione delle malattie e all'impatto del cambiamento climatico. Alcuni educatori si chiedono come le scuole possono preparare i giovani a dare un senso a tutto ciò: la scienza dei dati dovrebbe diventare una parte del curriculum di matematica K-12 tanto quanto geometria, algebra e calcolo?

Intento a elevare la scienza dei dati a un posto più prominente nell'istruzione primaria e secondaria, un gruppo di 50 matematici, scienziati dei dati, insegnanti e leader delle politiche educative si è riunito per un vertice di una giornata presso la Stanford Graduate School of Education (GSE) il 3 febbraio.

Guidato dalla professoressa del GSE Jo Boaler , l'evento ha riunito i partecipanti per definire la strategia dei prossimi passi per un movimento fiorente per modernizzare il curriculum di matematica K-12 per l'era dei dati.

"Il mondo è cambiato radicalmente negli ultimi anni, ma il nostro curriculum di matematica è rimasto lo stesso", ha detto Boaler, Nomellini e Olivier Professore di educazione a Stanford e co-fondatore di youcubed.org , un'organizzazione che fornisce risorse per l'apprendimento della matematica. “Abbiamo urgente bisogno di insegnare ai bambini cosa useranno effettivamente nella loro vita e nel loro lavoro. Quindi abbiamo riunito le persone che pensiamo possano realizzare questo movimento ".

L'incontro è nato da una collaborazione in corso tra Boaler e Steven Levitt, professore di economia presso l'Università di Chicago e coautore dei libri di Freakonomics più venduti , che applicano la scienza dei dati a una varietà di argomenti della cultura contemporanea. La coppia è stata recentemente coautrice di un editoriale sul Los Angeles Times che chiedeva di mettere la scienza dei dati al centro della matematica delle scuole superiori.

Levitt, padre di quattro adolescenti, si è interessato alla questione quando ha visto la discrepanza tra la sua esperienza di matematica e ciò che i suoi figli stavano imparando. Sono arrivati ​​a vedere la matematica come "voodoo", ha detto Levitt, che ha co-fondato il Centro no profit per l'innovazione radicale per il cambiamento sociale (RISC) presso l'Università di Chicago. "Gli insegnanti hanno insegnato che questi set di cose funzionano, senza alcuna reale comprensione del motivo per cui stanno facendo quello che stanno facendo".

La scienza dei dati, d'altra parte, è "letteralmente l'espressione di ciò che sta accadendo nel mondo", ha detto. Consente agli studenti di diventare "gli scopritori della conoscenza, in contrasto con i destinatari della brillantezza delle generazioni passate che scaricano la conoscenza su di loro, con la speranza che in qualche modo rimarrà".

Boaler e Levitt hanno convocato il vertice per i partecipanti per esplorare le questioni sulle sfide legate all'incorporazione dell'educazione alla scienza dei dati nelle scuole primarie e secondarie. Dove potrebbe inserirsi nel curriculum esistente? Quale tipo di sviluppo professionale sarebbe più utile per preparare gli insegnanti di classe a questo turno? Come possono le scuole garantire che gli studenti di tutti i sessi, razza ed estrazione economica abbiano uguale accesso alle classi?

"Quando pensiamo all'informatica o alla matematica, le immagini che la maggior parte delle persone ha in testa non sono donne, non sono persone di colore", ha detto la partecipante Elena Grewal, PhD '12, ex capo della scienza dei dati di Airbnb . “Questa è un'opportunità per resettare. Come possiamo garantire che tutti siano inclusi in questo nuovo campo e sentano di poter padroneggiare questi concetti?"

Studiare la scienza dei dati offre ai bambini la possibilità di vedere come le idee matematiche "si collegano alla loro vita quotidiana e hanno conseguenze", ha affermato Victor Lee, professore associato di istruzione presso il GSE, la cui ricerca include lo studio di modi per coinvolgere gli studenti K-12 nell'analisi dei dati .

"I bambini possono guardare le proprie attività quotidiane utilizzando tracker di attività indossabili, esaminando quali tipi di attività li rendono più attivi o sono più impegnativi fisicamente. Possono guardare i sensori della qualità dell'aria e vedere la qualità dell'aria nel loro quartiere. Possono guardare al cibo e alla nutrizione per vedere che tipo di risorse sono messe a disposizione di alcune comunità e meno per altre ".

Oltre a sottolineare l'importanza di preparare i giovani per un mercato del lavoro in evoluzione, i partecipanti al vertice hanno parlato del dovere delle scuole di fornire agli studenti le esigenze della cittadinanza moderna.

"È un po 'come prima che l'alfabetizzazione fosse comune nella maggior parte della popolazione: avevamo un piccolo numero di persone ai vertici che potevano controllare tutto il resto", ha detto Conrad Wolfram, co-fondatore di computerbasedmath.org . "Siamo in una situazione simile ora con l'alfabetizzazione dei dati".

Man mano che l'intelligenza artificiale diventa sempre più onnipresente, la necessità di capire come lavorare con i dati diventa più urgente, ha aggiunto Wolfram. "C'è una questione di chi è in carica, l'IA o l'umano", ha detto. “Non vogliamo competere con le macchine che abbiamo realizzato. Vogliamo passare a un altro livello e questo deve cambiare nella nostra struttura educativa ".